Das beantragte Forschungsprojekt besteht aus sechs Arbeitspaketen. Die zwei Basispakete, in denen einerseits anhand vorhandener Geodaten und Vorstudien die zu untersuchenden Grünlandstandorte aufbereitet und analysiert werden (AP 1) sowie andererseits durch mehrfach durchgeführte UAV-Bildflüge räumlich, zeitlich und spektral extrem hochaufgelöste aktuelle Bilddaten digital erfasst werden (AP 2), dienen als Grundlage für die drei Forschungspakete.

1. Bestandcharakterisierung der Grünlandflächen hinsichtlich Bewuchshöhen, Weidequalität und Flächenmanagement durch raum-zeitliche GIS-Analysen und Data Mining (AP 3).
2. Einzelpflanzenerkennung mittels automatisierter Bildanalyse und Mustererkennung, untersucht am Beispiel des Jakobskreuzkrautes (AP 4).
3. App-Entwicklung für den mobilen Einsatz auf Smartphones oder Tablets zur Bonitur, Spektralanalyse und zur Unkrautbekämpfung (AP 5).

Im übergreifenden Arbeitspaket zum Wissenstransfer (AP 6) soll zudem die Interaktion mit den vor Ort Handelnden intensiv gepflegt und die Erweiterung des Anwendungsspektrums UAV-basierter PF-Technologien demonstriert werden.