Paper auf der 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020) angenommen

Das Paper mit dem Titel "Modeling Energy Consumption for Task-Offloading Decisions on Mobile and Embedded Devices" wurde auf der 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies (LifeTech 2020, www.ieee-lifetech.org/2020/index.html) angenommen. Die Energieabschätzung hilft mobilen und eingebetteten Geräten, ihren Energieverbrauch z.B. bei der parallelen Verarbeitung von Daten in mobilen opportunistischen Netzen einzuschätzen und auf dieser Grundlage zu entscheiden, die Verarbeitung auf andere Geräte auszulagern (Task Offloading).

Vernetzte mobile und eingebettete Geräte wie Tablets, Smartphones und Smartwatches, aber auch IoT-Sensoren und -Aktuatoren sowie medizinische Implantate unterliegen hinsichtlich ihrer Anzahl und Rechenleistung einer rasanten Entwicklung. Diese Geräte weisen jedoch Energieeinschränkungen auf, z. B. aufgrund begrenzter Energieversorgung. Um Energie zu sparen, können sie Aufgaben auf andere Geräte auslagern (Task Offloading). Sie müssen jedoch den Energiebedarf für die Ausführung der Aufgaben abschätzen, um Task-Offloading-Entscheidungen treffen zu können. In diesem Paper werden Energiemodelle zur Schätzung des Energieverbrauchs für die Aufgabenverarbeitung vorgeschlagen, die aus praktischen Messungen für beispielhafte Aufgaben abgeleitet werden. Die Energieverbrauchsmodelle für die Verarbeitung von Aufgaben sind in dem OMNeT++-Simulator implementiert, um simulativ genaue Untersuchungen für die Auslagerung von Aufgaben zu ermöglichen.

Zurück zu allen Meldungen